Muestreo
- Población: todo el grupo en el que estamos interesados
- Censo: una recopilación de datos de toda la población
- Muestra: Una colección de datos de parte de la población
Pero, ¿cómo elegimos qué miembros de la población se muestrearán?
Hay 4 métodos principales:
Muestra aleatoria
(elegir al azar de la lista)
Muestra sistemática
(como cada 4to)
Muestra estratificada
(aleatoriamente, pero en proporción al tamaño del grupo)
Muestra de clúster
(elija grupos enteros al azar)
Muestreo aleatorio
La mejor forma es elegir al azar
Imagine trozos de papel con el nombre de una persona, coloque todos los trozos en un barril, mézclelos, luego sumerja la mano y elija algunos trozos de papel.
Pero esto significa que necesita una lista completa de la población para elegir.
¡Las bases de datos informáticas pueden ser de gran ayuda aquí!
Ejemplo: desea conocer los colores favoritos de las personas en su escuela, pero no tiene tiempo para preguntarles a todos.
Imprima de alguna manera una lista completa de estudiantes, luego
- coloca todas las páginas en el suelo, suelta un lápiz y anota el nombre del alumno.
- repite hasta que tengas 50 nombres.
Ahora encuesta a los 50.
Tus resultados serán con suerte serán casi tan buenos como si hubieras preguntado a todos.
Las encuestas aleatorias son la mejor manera de evitar el sesgo .
Y sus resultados son mejores cuando le pregunta a más personas.
Ejemplo: las encuestas de opinión a nivel nacional encuestan a alrededor de 2.000 personas, y los resultados son casi tan buenos (dentro de aproximadamente el 1%) como preguntar a todos.
Muestreo sistemático
Aquí es donde seguimos algún sistema de selección como “cada 10ª persona”
Ejemplo: desea conocer los colores favoritos de las personas en su escuela, pero no tiene tiempo para preguntarles a todos.
Solución: párate en la puerta y elige “cada 4ª persona que llegue”
No es perfecto, ya que te perderás a las personas que están lejos.
Puede mejorar esto seleccionando de una lista completa de personas y luego ir a buscarlos.
Muestreo estratificado
Aquí es donde dividimos a la población en grupos por algunas características como la edad, la ocupación o el género.
Luego, asegúrese de que nuestra encuesta incluya a personas de cada grupo en proporción a cuántos hay en toda la población.
Ejemplo: Encuesta a 100 personas en nuestra ciudad
Sabemos que los maestros representan el 7% de la población de nuestra ciudad, por lo que debemos incluir:
100 x 7% = 7 profesores
Ejemplo: Queremos encuestar a 300 personas en los Estados Unidos
Este es el desglose de la población de los Estados Unidos en 2010:
| Rango de edad | Porcentaje |
|---|---|
| 0-4 | 6,5% |
| 5-17 | 17,5% |
| 18-23 | 9,9% |
| 24-44 | 26,6% |
| 45-64 | 26,4% |
| 65+ | 13,0% |
| 100% |
Queremos encuestar a 300 personas, por lo que elegimos:
| Rango de edad | Porcentaje | Gente |
|---|---|---|
| 0-4 | 6,5% | 20 |
| 5-17 | 17,5% | 52 |
| 18-23 | 9,9% | 30 |
| 24-44 | 26,7% | 80 |
| 45-64 | 26,4% | 79 |
| 65+ | 13,0% | 39 |
| 100% | 300 |
No estoy seguro de cómo preguntar el rango 0-4, pero pensaremos en algo.
Muestreo de clúster
Dividimos a la población en muchos grupos, luego elegimos al azar grupos enteros.
Ejemplo: dividimos la ciudad en muchas zonas diferentes, luego elegimos aleatoriamente 5 zonas y encuestamos a todos en esas zonas.
El muestreo de conglomerados funciona mejor cuando los conglomerados tienen un carácter similar entre sí.
Ejemplo: si la ciudad tiene zonas ricas y pobres, intente crear una nueva forma de dividir la ciudad en regiones más justas. También una buena idea en general!